風起新能智賦未來 2026 年風資源技術創新發展論壇成功舉辦
6 月 4日至5 日，2026 年風資源技術創新發展論壇在昆明隆重召開。本次論壇以 “風起新能，智賦未來” 為主題，圍繞復雜風況條件風參評估方法、新型應用場景下風資源評估、AI應用等風資源創新技術等議題展開研討。會議由鑒衡認證中心聯合金風科技、協合新能源、東北電力大學、瑞科科技共同主辦，中國電建昆明院、萊維塞爾、東榮盛世聯合承辦，近200名風電技術專家齊聚一堂，共話風資源高價值利用路徑與風電產業高質量發展方向。
中國電建集團昆明勘測設計研究院有限公司新能源院總工張箭向出席本次盛會的各位專家學者表示熱烈的歡迎和誠摯的感謝。他談到，國家雙碳目標為風電行業開辟了廣闊發展空間，按照規劃未來十年我國年均仍需新增約 2 億千瓦風光裝機;但機遇與挑戰并存，電力市場改革使得風電項目進入收益量價雙不確定的時代，疊加電網安全穩定運行的更高要求，風資源研究在廣度、深度、精度上均面臨全新挑戰，這也催生了跨界融合、智慧賦能的新興需求。他希望與會嘉賓踴躍交流行業痛點、分享思路方案，通過思想碰撞凝聚行業共識，共同為風能資源高效利用與產業高質量發展貢獻力量。
01、主題分享：復雜風況條件風參評估方法
針對當前風電開發重心持續向復雜地形、高湍流、極限風速等區域轉移，傳統標準化風資源評估模式已難以適配行業需求的行業痛點，論壇特別設置 “復雜風況條件風參評估方法” 主題分享環節，由東北電力大學能源與動力工程學院華澤嘉副教授擔任主持人，4位專家從區域實踐、案例實證、標準方法到技術體系，全方位拆解了復雜地形風資源開發的核心技術難題與解決方案。
協合新能源集團技術中心副主任梁會森
《西南區域復雜風電項目精準評估與實踐經驗》
梁主任系統梳理了西南區域高原山地復合地形下超高湍流、風切非線性、季風與山谷風疊加等獨特風資源特征，結合多個實際項目案例，剖析了測風塔代表性不足、地形切削、高海拔等因素導致的發電量評估偏差問題。報告強調西南風電項目無通用經驗可循，需通過精細化測風布局、局部修正折減等手段實現精準評估，為復雜地形風電開發提供了可借鑒的工程實踐思路。
華潤電力技術研究院風能專業高級工程師盧仁寶
《復雜風況下風電項目風參評估案例分享》
該研究結合行業發展背景指出當前復雜風況下風電項目面臨的極值風速測算偏差、尾流效應低估、湍流強度失真等核心評估難題，并通過新疆沙戈荒大基地等多個典型項目案例，實證分析了不同評估方法的適用性與誤差來源。報告提出行業應轉向數據驅動的精細化評估模式，從數據基礎、評估工具、優化導向與管控機制四個維度全面提升風參評估精度，為復雜風場開發提供了技術參考。
鑒衡認證中心風資源負責人石浩
《扇區管理策略下的有效湍流計算方法》
研究針對復雜山地風電項目因湍流過大導致機組適應性評估不通過的行業痛點，指出當前 IEC 標準尚未明確扇區管理下有效湍流的計算規范，并深入解析了有效湍流與載荷分析的內在關聯。提出扇區管理并非改變湍流本身，而是通過切換機組工況實現降載，明確了發電扇區按風向概率合成有效湍流、停機扇區按空轉工況計算載荷的科學方法，同時給出了該策略應用的關鍵注意事項與實操建議。
北京東榮盛世科技有限公司創新產業部負責人魏佳林
《由點到線及面：空天地一體化風資源評估的新途徑》
研究剖析了風機高輪轂化、復雜地形與深遠海開發背景下傳統單點測風模式的局限性，系統介紹了以地面測風塔為可信基準、激光雷達實現垂直連續感知、衛星遙感提供廣域空間認知的空天地一體化協同測風體系。研究結合多領域工程實踐驗證了多源數據融合方案的核心價值，指出該模式可大幅縮短測風周期、降低評估不確定性，為風電行業精細化發展提供了全新技術解決方案。
02、主題分享：新型應用場景下風資源評估
隨著風電產業全面邁入市場化新階段，綠電直連、零碳產業園、風光儲一體化大基地等新型應用場景不斷涌現，風資源評估的內涵與外延不斷拓展，對技術精度、標準體系與跨領域融合能力提出了全新要求。“新型應用場景下風資源評估 ” 主題分享環節，由鑒衡認證中心風能研究院院長蔡繼峰、市場部長李煌擔任主持人，帶領行業同仁共同探索新場景下的風資源評估創新路徑與實踐經驗。
中國電建集團昆明勘測設計研究院有限公司新能源規劃所副所長李彥威
《云南省電力市場化交易對風電精細化設計影響探討》
研究深入解讀了 136 號文落地后云南 “1+3+1” 市場化電價政策體系及運行機制，剖析了云南山地風電地形復雜、風況多變、生態約束嚴格等獨特開發難點。報告同時針對市場化新形勢，提出了風資源評估、風機布置選型、發電量估算等全流程精細化設計的重點方向與實操對策，為云南風電項目在量價雙不確定的市場環境下實現效益最大化提供了技術支撐。
金風科技風能研究院風資源技術主管張明
《電價市場化對風資源評估和選型影響研究》
研究梳理了我國電力市場化改革進展，指出 2025 年市場化交易電量占比已近 70%，風電收入結構重構為中長期、現貨與機制電量三段式，各地電價分化顯著加劇了項目收益不確定性。報告提出采用 8760h 時序電量評估方法替代傳統代表年法，構建了非線性動態時序折減模型與電價耦合評估技術路線，并創新性引入等效價值利用小時數(VEFLH)指標，倡導風電選型從最大化年發電量轉向全生命周期價值最大化，為市場化背景下的項目精準決策提供量化依據。
東北電力大學電氣工程學院副院長楊修宇
《計及風資源評估與預測的離網型化工園區規劃優化運行方法》
報告聚焦雙碳目標下離網型綠氫綠氨園區的發展趨勢，指出風光出力分鐘級波動與合成氨工藝小時級穩定運行的固有矛盾，明確風資源評估是決定園區設備配置規模與供能安全的核心前提。研究結合松原綠氨園區工程案例，提出了 “掐兩頭、調中間” 的運行調控邏輯，構建了基于滾動優化與合成氨打循環策略的優化調度方法，并研發了 VMD-ARX 多時間尺度風電預測技術，同時展示了配套的軟件架構與 Unity 數字孿生系統，為新能源就地消納與離網園區高效運行提供了完整技術解決方案。
北京瑞科同創科技股份有限公司設計院西南分院副院長黃志洲
《從追風到逐利：電力交易背景下的項目評估方法探討》
報告指出行業從 "發電量導向" 轉向 "收益導向"，傳統粗放評估體系已不適用。研究提出 "量價耦合" 核心評估邏輯，明確當前行業現實平衡點為 12×24 月度典型日矩陣法，通過新疆、山西兩個項目案例，驗證了分風速段限電測算、出力與電價匹配度分析等方法的精準性，為市場化風電項目投資決策提供了技術支撐。
美迪歐動力氣象技術(北京)有限公司技術負責人蔣紫虓
《應用于風電場未來年發電量評估的多模型氣候變化分析方法》
報告指出全球氣候變化會顯著影響風電場全生命周期的風速與發電量，而傳統等權重平均的多模型預估方法存在無法區分模型質量、不確定性偏高的行業痛點。報告系統介紹了基于 IPCC CMIP6 氣候情景的多模型優選技術，通過高級性能指標與多重驗證標準實現智能加權，該方法可使年發電量預測不確定度降低超 30%，同時大幅提升月度發電量趨勢預測精度，為風電項目長期投資決策提供了更可靠的科學依據。
03、主題分享：風資源創新技術
近年人工智能技術在風資源領域應用呈井噴式發展，新型流場仿真等創新模型研發不斷推陳出新，論壇第三個主題 “風資源創新技術” 環節，由金風科技風能研究院院長胡高碩擔任主持人，帶領行業同仁共同探討風資源領域的前沿技術突破、創新應用與未來發展趨勢。
北京萊維塞爾科技有限公司風資源主任工程師楊易坤
《風資源評估有效外推半徑的論證與智能化應用》
該研究系統揭示了平原、丘陵、復雜地形下不同風資源評估軟件的外推誤差規律，明確了各自的有效外推半徑與高差管控閾值，并基于RIX指數等參數構建了三維綜合誤差預測模型。、該成果已集成于該公司自研的“觀天·快選”智能化平臺，可自動推薦最優測風代表半徑與評估模型，幫助風電場前期選址實現更精準、高效的風險量化決策。
南京牧鐳激光科技股份有限公司解決方案主管任鵬飛
《測風激光雷達在復雜地形下的技術修正》
針對復雜地形下傳統測風雷達受氣流分離與湍流干擾導致的測量偏差，團隊提出了融合CFD仿真、MolasFlow模型與機器學習算法的多級修正策略，并基于大量山地對比實測數據進行了驗證。三個典型應用案例顯示，經修正后風速與湍流的R²顯著提升，相對均方根誤差由25%以上降至15%左右，證明了該技術可有效提升復雜地形下激光雷達的風資源探測精度與工程適用性。
WindSim 中國區經理兼全球咨詢業務主管吳軒
《AI agent based wind resource assesament》
報告重點介紹了最新研發的 AI 智能體原型“WindBot”，該智能體集成了地形與氣象數據處理、WindSim 項目構建、CFD 求解器驅動、可視化及后評估等 70 余個專業 Skill 模塊，用戶可通過自然語言交互完成從數據下載、網格生成到風場計算的完整工作流。WindBot 還支持開放式調用多種求解器，并結合大模型算力與本地數據庫，大幅提升風資源評估的自動化水平與決策效率，為未來風電設計智能化提供了新的路徑。
運達能源科技集團股份有限公司風資源研發主任工程師潘航平
《復雜場景極限風速評估解決方案》
針對氣象站代表性差、短期數據評估方法不適用、測風塔空間代表性不足等工程痛點，報告結合最新發布的IEC 61400-15-1標準，系統介紹了基于獨立風暴法(MIS)與Gumbel分布的極值風速外推框架，并提出了垂直方向采用大風風切變、水平方向引入CFD風加速因子的精細化修正策略。該方案已集成于運達自主開發的極端風速評估軟件中，可有效解決50年一遇最大風速評估失真的問題，為復雜地形下的風電機組適應性選址與安全設計提供可靠支撐。
湖南大學土木工程學院教授、博士生導師李正農
《基于人工智能與數值模擬耦合的風電場風資源動態預測關鍵技術研究》
針對海上風電場波浪-大氣-風機動態耦合機制缺失、傳統靜態模型無法適應動態海況等核心難題，研究提出了以神經網絡將有效波高、周期等波浪參數智能映射為等效海面粗糙度與偏航補償角，并與足尺CFD邊界層重構、多孔介質尾流代理模型動態耦合的創新框架。該方案基于無人機實測與風洞調試數據構建訓練樣本庫，可實現從動態海況表征到尾流演化預測、再到發電量評估與智能運維的全流程支撐，為復雜海上環境下的風資源高精度模擬提供了兼具物理一致性與工程實用性的新方案。
04、《市場交易背景下全國陸上風能資源經濟技術可開發量評估報告》發布
金風科技王海斌解讀了該報告，主要編制專家共同發布了報告。本次評估針對傳統優質風資源枯竭、量價雙波動帶來的投資痛點，與行業基準普查形成互補，聚焦市場化交易場景開展測算。報告依托金風 FreeMeso 平臺將數據分辨率提升至 200 米，融合全國 12000 + 實測站點數據，精度較行業通用模型顯著提升，覆蓋全國 28 個重點風電開發省份并規避全維度限制性因素。報告首次確立 “全投資內部收益率 IRR≥6%” 為核心篩選標準，結合風速時序特征與各省市場化電價預估構建動態模型，最終測算得出全國陸上風電經濟技術可開發量達 31.41 億千瓦，形成覆蓋超 35 萬個機位點的縣級精度數據庫，為風電項目選址與投資決策提供了數據支撐。
05、第三屆 “風翼領航杯” 風資源評估精英挑戰賽啟動
協合新能源集團王芳介紹了 “風翼領航杯” 風資源評估精英挑戰賽。經過兩屆舉辦，該賽事已吸引數十家風電開發、制造、科研企業及專業院校的廣泛參與，成為行業技術交流與人才培育的重要平臺。本屆賽事緊扣電力市場化改革趨勢，新增電力市場交易背景下的發電量評估、AI 輔助評估、高限電率機型方案比選等前沿命題，賽事將于9月正式開啟報名及數據分配，11月完成現場評審與頒獎。歡迎行業同仁關注報名。