技術委員會召開《電力交易背景下的時序發電量評估方法研究》項目工作組會議 探索電改背景下精準評估技術
7月8日，可再生能源專家技術委員會(REETC)《電力交易背景下的時序發電量評估方法研究》項目召開第二次工作組會議。來自高校、開發企業、設計院、整機廠商、測風及軟件企業的90余位專家齊聚云端，共商電改背景下風資源評估技術革新路徑。
該項目于今年1月在REETC年會正式立項，由金風科技風能研究院與中國華電科工集團專家聯合牽頭，下設理論時序發電量計算、時序發電量和電價耦合、自由流風速反演和重構組、時序建模與機器學習擬合，導則與工程案例驗證五個子工作組。會議旨在匯聚跨領域技術力量，構建標準化、精準化的時序發電量評估體系，為電力交易提供核心技術支撐。
金風科技風能研究院院長胡高碩在致辭中表示，本項目研究既是對行業風資源認知的深度迭代，更是評估范式的系統性革新;希望研究進一步聚焦落地場景，重點探索適配不同數據完整度的評估方法，切實賦能電力交易實戰。鑒衡認證中心風能研究院院長蔡繼峰向參研專家表示感謝，他指出，本項目采用的“邊研究邊分享”模式，對破解時序發電量評估這類復合型難題具有重要價值——過程性研討與最終成果同等重要，既是行業技術互鑒的平臺，也是研究思路碰撞的契機。
01 工作組關聯技術研究分享
中電建青海院介紹了《風電場時序發電量分析計算》研究
該研究依托青海省地區“夜間風電”課題，通過全流程工程閉環驗證，凝練形成仿真技術路線;報告提出在開展有限電地區時序仿真需統籌折減與限電雙重因素，通過統計規律提煉，耦合電價預測構建綜合評價體系。相關成果為“案例驗證”子工作組提供了核心素材。
萊維塞爾楊易坤發表《時序建模與機器學習擬合實施思路》的演講
作為“時序建模與機器學習擬合”子工作組研究內容，該研究聚焦“自由流—理論時序—上網時序”的全鏈路建模。報告創新提出折減體系“雙軌制”拆分方案：將“常態折減”納入規則化處理，將“非常態折減”交由機器學習擬合，針對偶發事件引入“隨機空白”法由算法自主補全。
中船科技龍海川分享《融合物理約束的時序發電量構建：從AI驅動到機理增強》
同為“時序建模與機器學習擬合”子工作組成員，該研究提出“物理基線+深度學習”融合框架，引入中尺度數據疊加物理功率曲線，通過深度學習構建理論發電量與動態折減系數模型。該模型兼具歷史回溯與未來氣候態預測能力，可輸出逐年時序、概率分位及典型日聚類三類核心數據。
02 討論與進一步計劃
與會專家圍繞三大方向展開深入研討：一是數據層，涵蓋測風塔年代表性驗證、AI訓練限電數據清洗、時間分辨率需求拆解及多系統耦合時序顆粒度匹配;二是模型層，聚焦時序折減處理邏輯、動態折減系數優化及精度與工程可操作性平衡;三是應用層，探討隨機空白法落地路徑及時序/綜合折減的指導優先級。
華電科工新能源設計研究院副院長胡曉春做會議總結，她指出本研究面臨多重挑戰，包括仿真方法拓展、差異歸因分析及折減機器學習數據篩選等。下一步，工作組將剝離限電、綜合能源等次要干擾因素，聚焦核心變量，同時按場景大類或區域區塊細化研究顆粒度，立足實用導向加速成果產出，切實指導行業實踐。
按照計劃，項目工作組將于9月份完成導則初稿編寫，并召開中期討論會議。